Pengoptimuman Enjin LLM: Ajar AI Mengenai Anda

Kebangkitan AI dalam Hasil Carian

Peralihan kepada carian berkuasa AI berlaku lebih pantas daripada jangkaan ramai pemasar B2B dan pemimpin perniagaan. Sehingga Mac 2025, 13.1% daripada semua hasil carian desktop A.S. menyertakan Gambaran Keseluruhan AI, satu angka yang meningkat lebih dua kali ganda dalam masa dua bulan sahaja (Semrush, 2025).

Bagi vertikal yang padat dengan pengetahuan seperti penjagaan kesihatan, perundangan dan teknologi, peratusan ini jauh lebih tinggi, kerana ringkasan generatif menjadi respons lalai kepada pertanyaan maklumat.

Transformasi ini sudah pun menjejaskan cara pengguna berinteraksi dengan kandungan dan cara jenama ditemui. Satu kajian oleh Raptive mendapati bahawa kehadiran jawapan yang dijana oleh AI boleh membawa kepada penurunan 25% dalam klik laman web untuk halaman yang menduduki tempat teratas (Raptive, 2024).

Walau bagaimanapun, dalam sektor B2B, implikasinya lebih mendalam daripada kehilangan trafik — ia adalah tentang kehilangan relevan dalam perjalanan pembelian.

Tambahan pula, Forrester meramalkan bahawa menjelang akhir tahun 2025, 45% pembuat keputusan B2B akan menggunakan alat AI perbualan seperti ChatGPT atau Copilot semasa fasa penyelidikan dan perbandingan vendor (Forrester, 2024).

Ini menjadikan penguasaan Pengoptimuman Enjin LLM (LEO) bukan sekadar tambahan SEO, tetapi satu kelebihan daya saing teras. Dalam dunia di mana AI menentukan jenama mana yang boleh dipercayai, menjadi jawapan AI menjadi ukuran keterlihatan yang baharu.

Apakah itu Pengoptimuman Enjin LLM (LEO)?

Kontrak asas antara perniagaan dan pelanggannya dalam talian telah berubah. Selama dua dekad, persetujuannya mudah: pelanggan bertanya soalan, dan enjin carian menyediakan senarai jawapan yang berpotensi untuk diklik. Era itu sudah berakhir.

Hari ini, landskap digital didominasi oleh Model Bahasa Besar (LLM)—sistem AI yang dilatih dengan jumlah teks yang besar untuk memahami dan menjana bahasa manusia.

LLM ini menggerakkan dua jenis pengalaman carian yang transformatif:

• Carian Generatif, seperti Gambaran Keseluruhan AI Google, menyediakan satu jawapan ringkas secara terus pada halaman hasil.
• Carian Perbualan, menggunakan alat seperti ChatGPT, yang membolehkan pengguna mengadakan dialog dua hala untuk meneroka sesuatu topik.

Hasilnya ialah pelanggan kini mengharapkan jawapan yang segera dan muktamad, bukan sekadar senarai pilihan. Peralihan ini telah mengubah secara asasnya cara mereka menemui jenama dan mencari maklumat.

Bagi pemimpin perniagaan, soalannya bukan lagi “Bagaimana kita boleh mendapatkan klik?” tetapi “Bagaimana kita boleh menjadi jawapan?”

Disiplin yang menangani realiti baharu ini ialah LEO (Pengoptimuman Enjin LLM).

Definisi

LEO (Pengoptimuman Enjin LLM) merujuk kepada amalan mengoptimumkan kandungan, data, atau interaksi secara khusus untuk Model Bahasa Besar (LLM) — seperti ChatGPT, Claude, atau Gemini — dan bukannya enjin carian tradisional seperti Google atau Bing.

Apabila pengguna semakin beralih kepada LLM untuk menjawab pertanyaan, membuat keputusan dan meringkaskan maklumat, LEO muncul sebagai evolusi seterusnya bagi SEO (Pengoptimuman Enjin Carian)— tetapi untuk enjin berkuasa AI dan bukannya perangkak web.

SEO lwn. LEO lwn. GEO

• SEO membantu enjin carian menemui kandungan anda.
• LEO membantu AI memahami siapa anda.
• GEO membantu AI mewakili anda dalam jawapannya.

Mengapakah LEO penting?

Penurunan dalam klik tradisional, walaupun membimbangkan, menyembunyikan kebenaran yang lebih penting: trafik yang dipengaruhi AI menukar dengan lebih baik.

Kajian mengatakan pelawat yang tiba melalui cadangan yang dijana oleh AI boleh menjadi sehingga 4.4 kali lebih bernilai daripada pelawat carian biasa kerana mereka datang dengan kepercayaan yang lebih tinggi dan niat yang lebih kuat (Semrush, 2025).

Laporan Penanda Aras B2B 2025 menyokong peralihan dalam tingkah laku ini: prospek yang menyebut cadangan produk yang dijana AI semasa penyerahan borang atau demo menukar 34% lebih cepat dan 2.3 kali lebih berkemungkinan untuk mencapai peringkat saluran paip berbanding prospek pacuan SEO tradisional (ZoomInfo, 2025).

Ini mengukuhkan kes untuk strategi LEO yang mengutamakan insan — satu strategi yang dibina atas ketelusan, kegunaan dan kepercayaan digital. Anda tidak boleh memperdaya AI yang objektifnya adalah untuk memberi perkhidmatan kepada pengguna. Satu-satunya jalan ke hadapan adalah untuk menyelaraskan dengan matlamat itu: menyampaikan kandungan yang paling membantu, tepat dan berwibawa.

Dengan memberi tumpuan kepada soalan sebenar dan titik kesakitan audiens anda, anda memberi isyarat kepakaran dunia sebenar—sesuatu yang semakin dilatih untuk dikesan dan diutamakan oleh LLM. Hasilnya bukan sahaja keterlihatan yang lebih tinggi dalam jawapan yang dijana AI, tetapi aset strategik jangka panjang: reputasi jenama anda sebagai suara yang muktamad dan boleh dipercayai dalam pasaran anda.

Di Mana Anda Lihat LEO Beraksi

LEO memberi kesan kepada keterlihatan anda merentasi ekosistem “enjin jawapan” yang baharu dan semakin berkembang. Contoh yang paling menonjol setakat pertengahan 2025 termasuk:

• Gambaran Keseluruhan AI Google: Ini adalah ringkasan yang dijana oleh AI yang kini muncul di bahagian atas banyak hasil carian Google.
• Alat AI Perbualan: Platform seperti ChatGPT, Perplexity, dan Microsoft Copilot semakin digunakan sebagai alat carian utama, di mana pengguna terlibat dalam dialog untuk mendapatkan maklumat.
• Enjin Carian Asli-AI Lain: Platform yang lebih baharu sedang dibina dari bawah berasaskan model “jawapan didahulukan”, memintas senarai pautan tradisional sepenuhnya.

Apakah Teknik Utama untuk Mengoptimumkan Kandungan bagi LLM

Apa yang perlu diberi tumpuan untuk berjaya dengan LEO?

Strategi LEO yang berjaya menterjemahkan prinsip mengutamakan insan ini kepada lima tindakan teras.

• 1. Tunjukkan Kepakaran Unik Anda

LLM direka untuk mengutamakan kandungan yang menunjukkan Pengalaman, Kepakaran, Keautoritian, dan Kebolehpercayaan (E-E-A-T).

Tindakan: Hasilkan kandungan yang lebih daripada generik. Terbitkan data proprietari, analisis industri yang unik, dan kajian kes yang mempamerkan pengalaman langsung anda. Paparkan penulis yang dinamakan dengan latar belakang yang boleh dipercayai dan pautkan ke profil pakar mereka.

• 2. Susun Kandungan untuk Kejelasan

Kepakaran anda mesti jelas kepada mesin.

Tindakan: Gunakan struktur tajuk yang logik, perenggan pendek, dan senarai berbulet. Laksanakan Schema Markup—sejenis kod yang bertindak sebagai “label halimunan” untuk memberitahu AI secara eksplisit tentang kandungan anda (cth., ini adalah Soalan Lazim, ini adalah ulasan produk).

• 3. Optimumkan untuk “Entiti” Jenama Anda

LLM memahami dunia melalui “entiti”—orang, tempat, jenama dan konsep tertentu.

Tindakan: Kukuhkan jenama anda sebagai entiti dengan memastikan nama dan butiran syarikat anda konsisten di seluruh web. Tumpukan pada mendapatkan sebutan jenama dalam kandungan pihak ketiga yang bereputasi seperti artikel berita dan blog industri, kerana ini adalah isyarat autoriti yang kuat.

• 4. Jawab Soalan Khusus Secara Langsung

Pengguna beralih kepada AI untuk mendapatkan jawapan, bukan esei.

Tindakan: Dedikasikan kandungan untuk menjawab soalan-soalan khusus dan perbualan yang ditanya oleh pelanggan anda. Gunakan alat untuk mencari pertanyaan “People Also Ask” dan perbincangan forum di laman seperti Reddit dan Quora, dan kemudian cipta jawapan yang terbaik dan paling komprehensif.

• 5. Urus Keseluruhan Reputasi Digital Anda

Pemahaman LLM tentang jenama anda tidak terhad kepada laman web anda. Ia mensintesis maklumat daripada keseluruhan jejak digital anda.

Tindakan: Pantau dan urus reputasi dalam talian anda secara aktif. Ulasan pelanggan, liputan berita, dan kehadiran media sosial anda semuanya menyumbang kepada persepsi AI tentang kebolehpercayaan anda. Penglibatan secara positif di seluruh platform ini adalah aktiviti teras LEO.

Bagaimana kami melakukannya?

• 1. Guna Kandungan yang Jelas dan Berstruktur
  • Tulis dalam format Soal Jawab, Soalan Lazim, atau perbualan — LLM suka struktur ini.
  • Gunakan bahasa semula jadi dan ayat yang pendek dan terus.
  • Pecahkan topik yang kompleks kepada bahagian yang mudah difahami.
• 2. Fokus pada Entiti, Bukan Sekadar Kata Kunci
  • LLM memahami konsep lebih daripada sekadar memadankan kata kunci.
  • Sebut jenama, nama produk, lokasi, industri, dan perkhidmatan khusus anda dengan jelas.
  • Jadi konsisten dalam cara anda merujuk kepada jenama atau tawaran anda di seluruh kandungan.
• 3. Terbit di Sumber yang Dipercayai dan Berautoriti Tinggi
  • LLM bergantung pada data berkualiti tinggi daripada sumber yang dipercayai seperti Wikipedia, GitHub, dokumentasi produk, media berita, dan forum.
  • Pastikan jenama atau kandungan anda dipaparkan di ruang ini.
  • Pertimbangkan siaran tetamu, ulasan, petikan, dan sumbangan komuniti.
• 4. Kemas Kini dan Selenggara Sumber Pengetahuan
  • Pastikan laman web, dokumentasi, dan kandungan awam anda sentiasa terkini.
  • LLM sering mengambil data daripada cache atau data yang dilatih sebelumnya — pastikan apa yang ada di luar sana adalah tepat dan baharu.
  • Pertimbangkan penggunaan data berstruktur atau schema markup di mana mungkin.
• 5. Guna Teknik SEO Perbualan
  • Jangkakan pertanyaan pengguna seperti cara mereka bertanya kepada chatbot atau pembantu suara.
  • Contoh: Daripada hanya “alat automasi,” tulis: “Apakah alat automasi terbaik untuk b2b?”
• 6. Pantau dan Uji Respons AI
  • Tanya ChatGPT, Claude, atau Gemini bagaimana mereka menerangkan jenama atau produk anda.
  • Jika jawapan tiada atau tidak betul, kenal pasti jurang kandungan dan perbaikinya di sumber.
  • Cipta kandungan yang menjawab jenis soalan tersebut dengan lebih baik.
• 7. Sertakan Konteks dan Perbandingan
  • LLM menjana kandungan dengan memahami hubungan antara perkara.
  • Tambah perbandingan yang jelas (“Bagaimana alat kami berbeza daripada X”), kes penggunaan, dan faedah.
  • Ini membantu model memaparkan anda dalam perbualan yang relevan.
• 8. Guna Bahasa Berwibawa dan Petikan
  • Gunakan dakwaan, statistik, dan bukti yang boleh disahkan daripada sumber yang boleh dipercayai.
  • LLM cenderung menggemari kandungan yang mencerminkan kepakaran dan kebolehpercayaan.
• 9. Cipta Kandungan Pelbagai Format
  • LLM sering dilatih dengan pelbagai format — artikel, forum, Soalan Lazim, dan manual produk.
  • Jangan hanya bergantung pada blog; gunakan dokumentasi, senarai, glosari, transkrip, dan banyak lagi.
• 10. Kekal Konsisten Merentasi Saluran
  • Pastikan mesej jenama dan tawaran teras anda adalah sama di seluruh laman web, liputan media, senarai produk, dan forum awam anda.
  • LLM menghubungkan titik-titik dari mana-mana — pastikan titik-titik itu sejajar.

  Bersedia untuk LEO

  LEO bukan sekadar senarai semak kandungan — ia adalah strategi perniagaan rentas fungsi.

  Ia memerlukan kerjasama antara pakar SEO, kandungan, PR, dan pakar bidang dalaman anda. Matlamatnya bukan sekadar untuk menerbitkan lebih banyak kandungan; ia adalah untuk membina autoriti awam yang boleh diiktiraf dan diharap oleh alat AI.

  LEO harus dilihat bukan sebagai perbelanjaan pemasaran, tetapi sebagai pelaburan strategik dalam reputasi era AI syarikat anda.

  Risiko dan Cabaran Terpendam LEO

  

  Seperti mana-mana disiplin yang baru muncul, LEO datang dengan cabarannya:

  • Kekurangan Atribusi – AI sering menjawab tanpa memetik sumber, yang membawa kepada kehilangan keterlihatan “klik-sifar”.
  • Risiko Salah Tafsir – LLM boleh salah faham atau mempermudahkan kandungan anda secara berlebihan, yang berpotensi menjejaskan kepercayaan jenama.
  • Pengukuran yang Sukar – Sukar untuk menjejaki ROI apabila tiada klik untuk diukur.

  Apakah KPI bagi LEO?

  Walaupun mencabar, pengukuran bukanlah sesuatu yang mustahil. Fokus mesti beralih daripada klik langsung kepada pengaruh dan autoriti.

  Petunjuk Prestasi Utama (KPI) harus merangkumi:

  • Bahagian Suara (SoV) dalam Jawapan AI: Menjejaki kekerapan jenama anda dipetik untuk pertanyaan perbualan utama berbanding pesaing adalah metrik baharu yang kritikal untuk mengukur pengaruh (Broder).
  • Peningkatan Carian Berjenama: Peningkatan dalam bilangan pengguna yang mencari jenama anda secara langsung boleh menunjukkan bahawa mereka terdedah kepada nama anda dalam jawapan AI.
  • Kesan Perniagaan: Matlamat utamanya adalah untuk mengaitkan ini dengan hasil perniagaan. Adakah peningkatan dalam Bahagian Suara AI membawa kepada peningkatan dalam permintaan demo, trafik langsung, atau prospek berkelayakan jualan dalam tempoh 6 bulan? Membina kes perniagaan ini adalah penting untuk pelaburan jangka panjang.

  Melangkaui Teks: Masa Depan ialah Carian Visual dan Suara

  Strategi LEO yang berkesan juga mesti memandang ke hadapan. AI semakin pelbagai mod, bermakna ia menganalisis lebih daripada sekadar teks—ia memahami imej, video dan audio (Google AI). Mengoptimumkan format ini adalah sempadan seterusnya. Ini termasuk:

  Untuk Video: Menyediakan penerangan dan transkrip berasaskan teks yang terperinci.

  Untuk Imej: Gunakan teks alt dan nama fail yang sangat deskriptif yang menerangkan apa yang ditunjukkan oleh imej.

  Untuk Podcast: Terbitkan transkrip penuh yang boleh dibaca oleh AI.

  Kebangkitan AI dalam carian tidak menamatkan SEO — ia meningkatkan penanda aras.

  LEO bukan hanya tentang keterlihatan. Ia adalah tentang menjadi sumber kebenaran yang dipercayai dalam industri anda. Ia memberi ganjaran kepada kandungan yang boleh dipercayai, membantu, dan ditulis dengan jelas, bukan hanya yang boleh diklik.

  Jenama yang menyesuaikan diri akan melakukan lebih daripada sekadar bertahan. Mereka akan berkembang maju sebagai jawapan utama, bukan sahaja dalam enjin carian, tetapi juga dalam minda AI dan pengguna mereka.

  Rujukan

  • Raptive. “What Google’s new AI Overviews means for Raptive creators and publishers”, https://raptive.com/blog/what-ai-overviews-means-for-raptive-creators-and-publishers/.
  • Semrush. “Semrush AI Overviews Study: What 2025 SEO Data Tells Us About Google’s Search Shift.”, https://www.semrush.com/blog/semrush-ai-overviews-study/.
  • Semrush. “What Is LLM Optimization? A Guide for Marketers.”, http://www.semrush.com/blog/llm-optimization/.
  • Forrester. “B2B Buyer Adoption Of Generative AI”, https://www.forrester.com/report/b2b-buyer-adoption-of-generative-ai/RES181769.
  • Gartner. “B2B Buying: How Top CSOs and CMOs Optimize the Journey”, https://www.gartner.com/en/sales/insights/b2b-buying-journey.
  • ZoomInfo. “Copilot Leverages Generative AI to Enable Sales Efficiency. Demand Gen Report”, https://www.demandgenreport.com/solution-spotlight/zoominfo-copilot-leverages-generative-ai-to-enable-sales-efficiency/46893.
  • Reach Marketing. “B2B Lead Generation Statistics and Trends for January 2025”, https://reachmarketing.com/blog/b2b-lead-generation-statistics-and-trends-for-january-2025.