Ogos 23, 2025
|9 minit bacaan
Peralihan kepada carian berbasiskan AI sedang berlaku lebih pantas daripada yang dijangkakan oleh ramai pemasar B2B dan pemimpin perniagaan. Sehingga Mac 2025, 13.1% daripada semua hasil carian desktop di AS termasuk Gambaran AI, satu angka yang lebih daripada dua kali ganda dalam hanya dua bulan (Semrush, 2025). Bagi vertikal berilmu tinggi seperti penjagaan kesihatan, undang-undang, dan teknologi, peratusan ini jauh lebih tinggi, apabila ringkasan generatif menjadi respons lalai untuk pertanyaan maklumat. Transformasi ini telah mula mempengaruhi bagaimana pengguna berinteraksi dengan kandungan dan bagaimana jenama ditemui. Kajian oleh Raptive mendapati kehadiran jawapan yang dihasilkan AI boleh membawa kepada penurunan klik laman web sebanyak 25% pada halaman berperingkat teratas (Raptive, 2024). Walau bagaimanapun, dalam sektor B2B, implikasinya lebih mendalam daripada kehilangan trafik — ia adalah LEO (LLM Engine Optimization) mengenai kehilangan relevansi dalam perjalanan pembelian. Tambahan pula, Forrester meramalkan menjelang akhir 2025, 45% pembuat keputusan B2B akan menggunakan alat AI perbual seperti ChatGPT atau Copilot semasa fasa penyelidikan dan perbandingan pembekal (Forrester, 2024). Ini menjadikan penguasaan LEO bukan sahaja tambahan SEO, tetapi kelebihan kompetitif teras. Dalam dunia di mana AI menentukan jenama yang boleh dipercayai, jawapan AI sendiri menjadi ukuran keterlihatan yang baharu.
Kontrak asas antara perniagaan dan pelanggannya dalam talian telah berubah. Selama dua dekad, perjanjian itu mudah: pelanggan mengemukakan soalan, dan enjin carian menyediakan senarai jawapan berpotensi untuk diklik. Zaman itu telah berakhir. Hari ini, landskap digital didominasi oleh Large Language Models (LLMs)—sistem AI dilatih daripada sejumlah besar teks untuk memahami dan menjana bahasa manusia. Model LLM ini menggerakkan dua jenis pengalaman carian yang transformative:
Hasilnya ialah pelanggan kini mengharapkan jawapan segera dan pasti, bukan sekadar senarai pilihan. Peralihan ini telah mengubah secara mendasar bagaimana mereka menemui jenama dan mendapatkan maklumat. Bagi pemimpin perniagaan, soalnya bukan lagi “Bagaimana kita mendapat klik?” tetapi “Bagaimana kita menjadi jawapan?” Disiplin yang menangani realiti baharu ini ialah LEO (LLM Engine Optimization).
LEO (LLM Engine Optimization) merujuk kepada amalan mengoptimumkan kandungan, data, atau interaksi khusus untuk Large Language Models (LLMs) — seperti ChatGPT, Claude, atau Gemini — berbanding enjin carian tradisional seperti Google atau Bing. Ketika pengguna semakin beralih kepada LLMs untuk menjawab pertanyaan, membuat keputusan, dan meringkaskan maklumat,LEO sedang muncul sebagai evolusi seterusnya SEO (Pengoptimuman enjin carian)— tetapi untuk enjin berkuasa AI dan bukannya perayap web.
Kadar klik tradisional yang menurun, walaupun membimbangkan, menyembunyikan kebenaran yang lebih penting: trafik yang dipengaruhi AI menghasilkan konversi lebih baik. Kajian menunjukkan pelawat yang datang melalui cadangan yang dihasilkan AI boleh lebih bernilai sehingga 4.4 kali ganda berbanding pelawat carian biasa kerana mereka datang dengan kepercayaan yang lebih tinggi dan niat yang lebih kukuh(Semrush, 2025). Laporan Penanda Aras B2B 2025 menyokong perubahan tingkah laku ini: leads yang disebut cadangan produk yang dihasilkan AI semasa penghantaran borang atau demos menukar 34% lebih pantas dan dua kali ganda lebih berkemungkinan sampai ke peringkat pipeline berbanding leads yang didorong SEO tradisional (ZoomInfo, 2025). Ini mengukuhkan hujah untuk strategi LEO yang berfokus kepada orang — satu strategi yang berasaskan ketelusan, kegunaan, dan kepercayaan digital. Anda tidak boleh “game” AI yang objektifnya untuk melayani pengguna. Jalan satu-satunya kehadapan ialah selari dengan matlamat itu: menyediakan kandungan yang paling membantu, tepat, dan berautoriti. Dengan memfokuskan pada soalan sebenar dan titik sakit audiens anda, anda menandakan kepakaran dunia nyata— sesuatu yang semakin dilatih oleh LLM untuk dikesan dan diutamakan. Hasilnya bukan sekadar keterlihatan yang lebih tinggi dalam jawapan yang dihasilkan AI, tetapi juga aset strategik jangka panjang: reputasi jenama anda sebagai suara yang penentu dan boleh dipercayai dalam pasaran anda.
LEO mempengaruhi keterlihatan anda dalam ekosistem baru dan berkembang daripada “answer engines.” Contoh yang paling menonjol sehingga pertengahan 2025 termasuk:
Strategi LEO yang berjaya mentakrifkan prinsip berfokus pada manusia ini kepada lima tindakan utama.
Model LLM direka untuk memberi keutamaan kandungan yang menunjukkan Pengalaman, Kepakaran, Kewibawaan, dan Kepercayaan (E-E-A-T). Tindakan: Lebih daripada kandungan generik. Terbitkan data hak milik, analisis industri unik, dan kajian kes yang menunjukkan pengalaman langsung anda. Paparkan penulis bernama dengan latar belakang yang boleh dipercayai dan pautkan kepada profil pakar mereka.
Kepakaran anda mesti jelas kepada mesin. Tindakan: Gunakan struktur tajuk yang logik, perenggan pendek, dan senarai berbulat. Laksanakan Schema Markup—jenis kod yang bertindak sebagai label tidak kelihatan untuk memberitahu AI dengan jelas apa kandungan anda (contohnya, ini FAQ, ini ulasan produk).
LLM memahami dunia melalui “entiti”—orang, tempat, jenama, dan konsep tertentu. Tindakan: Kukuhkan jenama anda sebagai entiti dengan memastikan nama syarikat dan butiran anda konsisten di seluruh web. Fokus pada mendapatkan penyebutan jenama dalam kandungan pihak ketiga yang bereputasi seperti artikel berita dan blog industri, kerana ini adalah isyarat autoriti yang kuat.
Pengguna beralih kepada AI untuk jawapan, bukan esei. Tindakan: Dedikasikan kandungan untuk menjawab soalan perbualan spesifik yang ditanyakan pelanggan anda. Gunakan alat untuk mencari pertanyaan seperti “People Also Ask” dan perbincangan forum di laman seperti Reddit dan Quora, kemudian buat jawapan terbaik dan paling menyeluruh.
Kefahaman LLM terhadap jenama anda tidak terhad kepada laman web anda. Ia menyatukan maklumat daripada seluruh jejak digital anda. Tindakan: Aktif pantau dan urus reputasi dalam talian anda. Ulasan pelanggan anda, liputan berita, dan kehadiran media sosial semua menyumbang kepada persepsi AI terhadap kewajaran anda. Mengadakan interaksi positif merentasi platform ini adalah aktiviti LEO teras.
LEO bukan sekadar senarai semak kandungan — ia adalah strategi perniagaan rentas fungsi. Ia memerlukan kerjasama antara SEO anda, kandungan, PR, dan pakar isi yang terlibat. Matlamatnya bukan sekadar menerbitkan kandungan lebih banyak; ia adalah membina autoriti awam yang alat AI boleh kenal pasti dan bergantung kepadanya. LEO sepatutnya dilihat bukan sebagai perbelanjaan pemasaran, tetapi sebagai pelaburan strategik dalam reputasi syarikat anda pada era AI.
Seperti mana-mana disiplin baharu, LEO hadir dengan cabaran:
Walau pun mencabar, pengukuran bukan mustahil. Fokusnya mestilah beralih daripada klik langsung kepada pengaruh dan autoriti. Petunjuk Prestasi Utama (KPI) termasuk:
Anjakan LEO yang berkesan juga perlu melihat ke hadapan. AI semakin multi-modal, bermakna ia menganalisis lebih daripada teks — ia memahami imej, video, dan audio (Google AI). Mengoptimumkan format-format ini adalah hadapan seterusnya. Ini merangkumi: Untuk Video: Menyediakan deskripsi berunsur teks yang terperinci dan transkrip. Untuk Imej: Gunakan alt-text yang sangat deskriptif dan nama fail yang menjelaskan apa yang dipaparkan imej tersebut. Untuk Podcast: Terbitkan transkrip penuh yang boleh dibaca AI.
LEO bukan sekadar keterlihatan. Ia adalah menjadi sumber kebenaran dalam industri anda. Ia mengutamakan kandungan yang kredibel, membantu, dan jelas berpenulis, bukan hanya boleh di klik. Jenama yang menyesuaikan diri akan melakukan lebih daripada sekadar bertahan. Mereka akan berkembang menjadi jawapan utama, bukan sekadar dalam enjin carian, tetapi dalam minda AI dan pengguna mereka. Rujukan
Get new reports and insights from KKBC by email.
MY 
MY 
